核函数相关论文
新太古代片麻岩在辽西地区分布面积广阔,其中发育的金矿矿产资源丰富。为了开展辽西地区新太古代片麻岩中金矿成矿规律的研究,本文......
利用当前方法对多光谱模糊图像降噪时，未对多光谱模糊图像进行增强处理，存在图像视觉效果差、主观分数低等问题。为此，提出基于机器学......
将核自适应滤波（Kernel Adaptive Filter, KAF）与传统自适应滤波结合，设计了一种协同函数链接型自适应滤波回声消除方法，然后利用MATLA......
针对目前电力部门根据线路覆冰比值进行融冰的业务需求，且目前覆冰比值均是根据在线监测终端拉力值反算出冰厚，但计算模型所涉及到参......
滑坡是一种滑移地质现象,发生时会摧毁建筑物、阻塞河道、破坏道路以及农业机械设施和水利水电设施,对人类生产、生活构成巨大威胁......
为改善防空作战中对空中目标威胁的判断决策能力，提出了一种基于蜂群（ABC）算法和相关向量机（RVM）的空中目标威胁评估方法。从防空作战的......
必需基因对于生物的生存和繁殖起着不可或缺的作用,它的鉴定在合成生物学、生物医学、生物化学等方面有着重要意义。必需基因的鉴......
明显的长记忆性、“尖峰厚尾”现象和市场微观结构噪声等是金融高频数据的重要特征。这些特征使得在低频数据研究中具有良好统计建......
学位
婴幼儿时期是人大脑发育最快的一段时期,在这段时期中,大脑的可塑性很强但是容易患各种各样的脑疾病,由于这段时期婴幼儿无法表达......
电熔镁砂是一种纯度高、熔点高、结构致密、化学性能稳定的碱性镁质耐火材料,被广泛地应用于冶金行业、玻璃工业、水泥工业等领域......
近些年来,机器学习成为一个热门的学科,涉及人类生活的各个方面。其研究目的是从已有的经验或数据中提取、总结出一定的规律,设计......
学位
传统的ELM优化算法关注的焦点都在隐含层输出权重上面,忽视了隐含层输入与输出的分布方式,针对这一容易令人忽视的方向,本文提出了......
学位
在互联网发达的信息化时代,海量文本信息的表示、存储、传输和利用已非常普遍,但有价值的信息获取却让人们陷入困境,导致“信息发......
贝叶斯优化是一类广泛发展并且有很强理论支撑的零阶优化方法,在当前的自动化机器学习领域应用广泛。将贝叶斯优化结合到自动化机......
负荷预测是制订电力系统规划的重要基础,其预测精度与电力系统安全稳定运行密切相关。支持向量机（SVM）是针对负荷预测问题的主流方法......
通过引入适当的权函数和参数,利用解析函数的理论和分析的技巧,推广了加权Hardy-Hilbert型不等式（含离散型和积分型）,证明了其常数因......
在本论文中,我们主要在多个方面给出Hardy不等式的推广并给出其部分应用.在第一章中,我们从Hardy不等式的最基本推广形式出发,重新......
在现实世界中,大量的数据往往使用张量来表示。例如,磁共振成像（MRI）图像由三阶张量构成;视频数据中的每一帧由三阶张量构成。张量数......
互联网技术的快速发展使得网络信息的传播增长十分迅猛,各类博客、论坛、社交网站中的图片大量涌入互联网致使图像数据库规模呈几......
近年来,在机器学习等领域中,针对图像数据的分类识别已经成为广大研究者的重点关注问题。传统的算法大都基于欧氏空间计算样本相似......
本文针对一维的函数型数据提出函数型混合效应模型,并对其进行建模。现实中的数据往往会由于某些原因导致误差从而产生异常值,传统......
空间生态学和性生态学都是当前理论生态学和数学生态学研究的重要领域。性生态学和空间生态的结合乃是当今研究的前沿和热点。因为......
针对非晴空条件下光伏发电短期功率预测精度不高的问题，提出一种基于自适应混合核的相关向量机光伏发电短期功率预测方法。通过构造......
图像分割作为图像处理领域的基本问题之一,是自动目标识别技术中的一项关键技术,也是目标的特征提取、识别与跟踪的基础。图像分割......
本文主要讨论基于某些障碍核函数下的原始对偶内点算法,全文主要由三部分组成.第一部分介绍了内点算法和半定规划的发展,原始对偶......
在近年来国家经济的快速发展背景下,公路交通、铁路等基础设施的建设不断考验着建设者对安全事故预防的敏感性。边坡的稳定性研究......
由统计学习理论（Statistical Learning Theory,SLT）发展而来的支持向量机（Support Vector Machine,SVM）,是一种借助最优化学习方法来处......
基于统计学理论的支持向量机（Support Vector Machine,SVM）是模式识别和机器学习领域重要的研究方法之一,它具有直观的几何解释和完......
频率测量是电力系统测控装置和保护装置的基本功能。频率测量的快速性和准确性将深度影响电力系统测控和保护装置的性能,从而影响......
支持向量机是通过最优化方法解决机器学习问题的一种工具,它最初由Vapnik等人在20世纪90年代提出,由于其优秀的学习能力,尤其是泛......
随着互联网技术的发展和成熟,大量的P2P应用开始出现,这无论是对网络流量管理还是带宽控制,都给各级网络管理员以及网络服务提供商......
城市PM2.5浓度作为一项重要的空气质量预测指标,对该值的准确预测可以指导人们生产生活。目前主要使用BP神经网络、支持向量回归等......
稀疏表示在计算机视觉、信号处理、模式识别、图像处理等领域,特别是在人脸识别领域,引起了广泛的关注。稀疏表示的基本原理是用尽......
目前混沌时间序列长期预测方法主要分为直接预测法和迭代预测法。本文针对迭代方法提出一种基于最小二乘支持向量机方法连续预报模......
本文提出了一种建议评论分类方法和一种建议关键短语提取方法,以实现评论文本的建议挖掘,帮助用户更便捷地作出决策,也帮助商家更......
本文采用支持向量机算法在UCI标准数据集上进行了分类实验.结果表明:对于训练样本较少的数据集,采用结构简单的学习函数,而对于训......
随着生产过程和设备的复杂化,故障发生的情况日益增多,且故障的危害也越来越严重,因此故障诊断技术对于保障生产过程和设备安全具......
新一代人工智能时代的到来让当前计算机视觉领域面临若干基础性问题,如超高维度的数据,庞大的样本量,缺乏内在结构先验知识的非线......
为了提高图像压缩的质量,提出量子核函数算法。首先采用自适应灰度阈值使图像归一化处理,用量子比特表示图像白色和黑色状态的出现......
针对行人检测在实时和准确率方面的要求,提出基于优化核函数支持向量机的行人检测方法,以梯度方向直方图算法提取行人特征,以支持......
在奶牛体况自动评分领域的研究中还没有规范、统一的图像库和特征选取标准,评分准确率较低。针对上述奶牛体况自动评分研究的不足,......
定向能量沉积过程的智能化建模有助于解决沉积制造精度低的问题。以沉积工艺参数(激光功率、送粉速率、扫描速率、喷嘴高度)为输入......
